الگوریتم جستجوی گرانشی کوانتومی

thesis
abstract

اخیراً ایده استفاده از مباحث کوانتومی در الگوریتم های ابتکاری مطرح شده است. از مهمترین مزایای استفاده از محاسبات کوانتومی در الگوریتم های ابتکاری، حفظ تنوع جمعیت و افزایش کاوش الگوریتم در این روش ها است. از این رو در این پایان نامه به معرفی الگوریتم های گرانشی کوانتومی، به منظور دست یابی به عملکرد بهتری نسبت به عملکرد الگوریتم گرانشی پرداخته می شود. این الگوریتم ها شامل سه مدل الگوریتم گرانشی کوانتومی برای توابع تک-مدی(qgsa) و الگوریتم گرانشی با الگوبرداری از فیزیک کوانتوم(qigsa) و در نهایت الگوریتم گرانشی کوانتومی گسسته(dqgsa) هستند. برای اطمینان از صحت کار الگوریتم، آزمایش هایی شامل بهینه سازی دو گروه تابع محک استاندارد و نیز بهینه سازی مسایلی در حوزه های طراحی فیلتر، استگانوگرافی، تقریب سیستم-های خطی و طبقه بندی به کمک svm در فضاهای جستجوی پیوسته و گسسته انجام شده و نتایج آن با الگوریتم های متداول دیگر، مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی

کارایی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن‌ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

full text

بهینه‌سازی فرایند ترکیب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

از آنجا که به دلیل محدودیت­های عکس­برداری نمی­توان با گرفتن تنها یک عکس از یک صحنه به تصویری با کیفیت و وضوح مطلوب دست یافت، ترکیب تصاویر با استفاده از روش­های گوناگون روز به روز در حال گسترش و بهبود است. از طرفی امروزه از الگوریتم­های جمعیتی مبتنی بر تصادف جهت بهینه­یابی استفاده گسترده­ای می­شود که اغلب با الهام از فرایندهای فیزیکی یا رفتارهای موجودات به­ وجود آمده­اند. الگوریتم بهینه­یابی جست...

full text

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) به کمک منطق فازی

کارایی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن‌ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم‌های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم‌های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می‌دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

full text

بهبود الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) به کمک منطق فازی

کارایی روش های جستجو و بهینه سازی هوش جمعی، تمایل محققین را برای استفاده از آن ها در مسائل مختلف پیچیده مهندسی به صورت چشمگیری افزایش داده است. از جمله الگوریتم های مبتنی بر هوش جمعی، الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) است که با الهام از قوانین فیزیکی جاذبه گرانشی و حرکت نیوتنی، افراد جامعه را که در واقع جرم های تصادفی در فضا هستند را به جستجو در فضا وا می دارد. این مقاله به ارائه مدل جمعیتی جدیدی به...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده برق و الکترونیک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023